Rocket Platform

MIG/MAG, TIG und Plasma. Lichtbogentaugliche Optik bewältigt alle gängigen Verfahren von Niederstrom-TIG bei 80A bis Hochstrom-MIG-Sprühlichtbogen bei 350A+. Die Kamera enthält die Neuron Mini Verarbeitungseinheit, die zwei Belichtungen in Echtzeit zu einem Bild verschmilzt.

Neuron Mini nimmt zwei Bilder mit unterschiedlicher Belichtung auf und verschmilzt sie in Echtzeit. Sie sehen gleichzeitig den hellen Lichtbogen und die dunkle Umgebung — ohne Detailverlust. Die Verarbeitung läuft in Software und verbessert sich mit Updates.

Ja. Rocket Retina ist stromquellenunabhängig. Sie funktioniert mit Fronius, Lincoln, Miller, ESAB, Kemppi, OTC Daihen oder jeder anderen Marke. Keine Bindung an einen bestimmten Gerätehersteller.

Ja. Jede Aufnahme enthält vollständige WPS-Parameter (Verfahren, Werkstoff, Strom, Spannung, Draht, Gas, Schweißgeschwindigkeit). Damit ist jede Aufnahme ein rückverfolgbarer Qualitätsnachweis für ISO 3834, EN 1090 und EN 15085 Dokumentationsanforderungen.

Rocket Retina Kamera + Neuron Mini Verarbeitungseinheit + Gehäuse (Standard oder Spiegel) + Schutzglas-Set + Installationsunterstützung (Polen). Der Neuron Mini ist erforderlich — er verarbeitet den Videofeed und verschmilzt die zwei Belichtungen zu einem Bild.

Bis zu 100m mit CAT7 Ethernet-Kabel. Ein Kabel überträgt sowohl Video als auch Strom (PoE) — kein separates Netzteil an der Kamera nötig.

Werkzeugloser Tausch. Altes Glas herausschieben, neues einschieben. Ersatzgläser sind als Verschleißteile erhältlich — Standardwartung in jeder Schweißumgebung.

Die Kamera macht zwei Belichtungen pro Bild — eine kurze, die die Schmelzbadkante ohne Überbelichtung erfasst, und eine lange, die die Umgebung erfasst. Beide werden in Echtzeit verschmolzen, sodass Sie das vollständige Bild in einer Aufnahme sehen. Die Verarbeitung läuft in Software und verbessert sich mit Updates.

Absolut. Wir haben die Konstruktion der Schweißkamera neu gedacht — keine spezielle Kühlung, keine Pumpen, passendes Gehäuse bereits im Lieferumfang. Dazu alle digitalen Funktionen inklusive: Aufnahme, Anzeige auf anderen Geräten im Netzwerk und verlustfreie Übertragung. Der gesamte Signalweg — Kamera, Neuron, Monitor — ist vollständig digital. Keine analoge Degradation, kein Signalverlust.

Ja — Rocket Retina ist für die kontinuierliche Belastung durch einen MIG/MAG-Lichtbogen ausgelegt, nicht nur für eine kurze Demo. IP65 bei beiden Gehäusen (Standard und Spiegel), kompaktes Gehäuse 35 × 35 × 122 mm passend für Brenner-, Vorrichtungs- oder Roboter-Endeffektor-Montage, ein austauschbares Schutzglas, das Spritzer als Verschleißteil aufnimmt (werkzeugloser Tausch). Zur Kühlung: traditionelle Schweißkameras versuchen, den gesamten Dynamikumfang — vom Lichtbogen bis zur Umgebung — aus einem einzigen Bild zu erfassen. Dafür setzen sie ältere, spezialisierte Silizium-Sensoren mit sehr hohem Dynamikumfang ein; diese Sensoren werden heiß und müssen in der Nähe des Lichtbogens flüssigkeitsgekühlt werden, um innerhalb ihrer Spezifikation zu bleiben. Rocket Retina geht einen anderen Weg: ein industrietauglicher CMOS-Sensor nimmt zwei aufeinanderfolgende Belichtungen auf, und modifizierte Optik, integrierte Beleuchtung sowie Software auf dem Neuron Mini verschmelzen sie zu einem HDR-Bild. Die schwere Arbeit läuft außerhalb der Kamera, das Gehäuse bleibt thermisch schlank — keine Lüfter, keine Pumpen, keine Kühlflüssigkeiten. Der praktische Nutzen: weniger Ausfallursachen (keine Pumpe, die ausfallen könnte, keine Flüssigkeit, die auslaufen oder altern könnte), keine Leitungen in die Zelle, und die Wartung beschränkt sich auf den Tausch eines Schutzglases.

Es kommt auf den Modus an. Im Vorab-Scan-Modus — die Bahn wird vor dem eigentlichen Schweißdurchlauf berechnet: ein einmaliger Scan des Bauteils liefert Start-, Mittel- und Endpunkte, daraus wird die vollständige Trajektorie errechnet — reicht Neuron Mini (3 Hz, ~450 ms Ende-zu-Ende). Das deckt etwa 90 % der Aufträge ab, die wir sehen. Im Echtzeit-Korrekturmodus — der Brenner wird laufend in der Ebene senkrecht zur Bewegungsrichtung korrigiert, damit er der Naht weiter folgt — brauchen Sie den vollen Neuron (25 Hz, 150 ms, 100+ TOPS). Typische Echtzeit-Anwendungsfälle: das Material biegt sich unter Wärme während des Schweißens, oder ein langer Gantry-Arm federt aus und muss der Naht durchgehend folgen. 3 Hz schließen die Korrekturschleife in beiden Fällen nicht schnell genug. Faustregel: Mini für scannen-dann-schweißen, voller Neuron für korrigieren-während-des-Schweißens.

Nein. Schweißen ist unser erstes und tiefstes Segment. Aber die Plattform ist universell einsetzbar. Jeder Workflow, der eine Kamera, ein Visionsmodell und industrielle Hardware (Roboter, SPS oder beides) umfasst, kann auf Rocket Welder laufen. Qualitätsprüfung, Messung, Montageverifizierung — dieselbe Plattform, dieselben Werkzeuge.

Ein kompakter Edge-Computer mit GPU, der die Rocket Welder Plattform ausführt. Montage auf DIN-Schiene an der Maschine. Industriequalität, Air-Gap-fähig. NVIDIA GPU für Hochleistungs-Visionsinferenz bei 25+ FPS. Kameraeingang, Visionsverarbeitung, Ihr Programm, Roboter- und SPS-Steuerung — alles auf einem Gerät.

ABB IRB-Serie über EGM (250 Hz Rückkopplung) und Fairino Cobots (direkte TCP-Steuerung). Beide über ein einheitliches IRobot-Interface zugänglich — wechseln Sie die Robotermarke, ohne Ihr Programm umzuschreiben. Universal Robots und KUKA Unterstützung ist geplant.

Sie müssen Ihren Prozess kennen — Schweißregeln, Inspektionskriterien, Messtoleranzen. Der KI-Assistent hilft Ihnen, diese Regeln in ein funktionierendes Programm umzuwandeln. Unter der Haube ist es C#, aber Sie beschreiben in natürlicher Sprache, was passieren soll. Der Assistent schreibt den Code. Sie prüfen und passen an.

Kamera erfasst Frames, Visionsmodell erkennt Keypoints und Geometrie, mit einem Laserabstandsmesser liefert unser SDK Keypoints direkt im Roboterkoordinatensystem — keine manuelle Kalibriermathematik nötig. Ihr Programm liest 3D-Punkte, die es direkt an den Roboter senden kann. Zwei Modi: Pfadplanung (Bauteil scannen, Keypoints in Roboterkoordinaten erhalten, vollständigen Pfad berechnen, ausführen) und Echtzeit-Korrektur (Visionsmodell und Programm laufen bei jedem Frame während sich der Roboter bewegt, kontinuierlich Korrekturen sendend). Für ABB-Roboter über EGM laufen Korrekturen bei 250 Hz.

Ja — zur Laufzeit. Alles läuft auf dem lokalen Neuron-Edge-Gerät: Visionsverarbeitung, Aufnahme, Roboter- und SPS-Steuerung, alles On-Premises, keine Cloud erforderlich. Der einzige Teil, der derzeit eine Internetverbindung benötigt, ist die Programmierung — die KI-gestützte Codegenerierung in der IDE. Sobald Ihr Programm eingesetzt ist, läuft der Shop-Floor-Stack vollständig offline. Updates können per USB oder lokales Netzwerk eingespielt werden.