Gdzie sztuczna inteligencja może pomóc w procesach spawania i czym różni się od podejścia tradycyjnego?
- Rafal Maciag
- 22 kwi
- 2 minut(y) czytania
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje spawanie, naśladując sposób, w jaki doświadczeni spawacze obserwują i interpretują proces — bez konieczności stosowania drogich systemów laserowych, takich jak profilometry 3D. Takie podejście sprawia, że spawanie wspomagane przez AI staje się bardziej dostępne, opłacalne i elastyczne. Przyjrzyjmy się, jak AI ulepsza tradycyjne metody i gdzie przynosi największą wartość.
Korzyści w porównaniu z tradycyjnymi podejściami
Systemy oparte na AI, takie jak platforma RocketWelder, wykorzystują podejście zorientowane na kamery — podobnie jak strategia autonomicznej jazdy Tesli — zamiast klasycznych systemów laserowych lub lidarowych. Dzięki temu można całkowicie wyeliminować kosztowny i skomplikowany sprzęt laserowy, jak np. optyczne profilometry 3D i koniecznosc ich przeprogramowywania nawet przy najmniejszych zmianych. Dlaczego to istotne?:
Pokonywanie powierzchni odblaskowych: Lasery mają trudności z materiałami odbijającymi światło, takimi jak aluminium czy polerowana stal nierdzewna. Kamery natomiast dają wyraźny obraz procesu spawania, co pozwala AI w czasie rzeczywistym rozpoznawać pozycję łuku, prowadzenie drutu oraz kształtowanie spoiny.
Koszt i użyteczność: Tradycyjne systemy są kosztowne i wymagają specjalistycznej wiedzy. RocketWelder eliminuje te bariery, oferując narzędzia, dzięki którym inżynierowie produkcji mogą samodzielnie zbierać dane, oznaczać istotne cechy, trenować modele i projektować procesy końcowe — wszystko za pomocą intuicyjnego interfejsu.
To podejście ogranicza potrzebę stosowania drogiego sprzętu i sprawia, że AI staje się realną opcją dla większej liczby producentów.
Gdzie sztuczna inteligencja może pomóc
AI zwiększa precyzję spawania, dynamicznie dostosowując się do rzeczywistych warunków. Jeśli wymiary części nieznacznie różnią się od specyfikacji, AI zapewnia pętlę sprzężenia zwrotnego, aby pomóc robotom dostosować się w locie, zapewniając stałą jakość spoiny. Oto, gdzie ta zdolność się sprawdza:
Spawanie rur: AI dostosowuje się do różnic w kształtach cylindrycznych, zapewniając szczelne połączenia.
Produkcja zbiorników i pieców: Zarządzanie dużymi, ciężkimi komponentami złożonymi z wewnętrznych spoin — AI dynamicznie koryguje trajektorie robotów w zależności od warunków (np. temperatury).
Profile konstrukcyjne: Obsługa długich i ciężkich elementów wymagających równomiernego spawania na całej długości.
Te zastosowania pokazują, jak AI upraszcza zadania, które dotąd były czasochłonne i podatne na błędy z powodu zmienności wymiarowej
RocketWelder: sztuczna inteligencja dostępna
Jedną z największych zalet RocketWelder jest prostota obsługi. Inżynierowie mogą szybko oznaczyć dane wizualne, wytrenować modele i wdrożyć je — bez konieczności znajomości sztucznej inteligencji czy sieci neuronowych. Proces trenowania jest na tyle prosty, że do rozpoczęcia wystarczy krótki samouczek, np. w formie filmu na YouTube.
Filmy do obejrzenia
Aby bliżej przyjrzeć się procesom spawania, obejrzyj poniższe filmy:
AI na nowo definiuje możliwości spawania, czyniąc je mądrzejszymi, szybszymi i bardziej opłacalnymi. Dzięki RocketWelder moc AI jest dostępna dla wszystkich. Chcesz dowiedzieć się więcej? Połączmy się!
Comments